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大数据四大特点

摘要:大数据(big data),是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据(big data),是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

下文主要描述大数据特点。

大数据主要四个特点如下:

  • Volume(大量)
  • Variety(多样)
  • Veloctity(高速)
  • Value(价值)

一、Volume(大量)

数据的特点首先体现了“大”,随着技术的飞速发展,数据爆发性的增长,以前觉得1T挺多的,现在已经增到P、E、Z量级了。数据来源在社交网络、移动网络、各种智能工具、服务工具等。迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术,来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。

二、Variety(多样)

数据类型的多样性,众多的数据来源,决定了大数据形式的多样性。不管怎样形式的数据都会产生作用,现应用最广泛的是推荐系统,可以根据用户的日志数据进行分析,推荐用户喜欢的东西。新型多结构数据,以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。

三、Veloctity(高速)

高速描述的是数据被创建和移动的速度。在我们的生活中每个人都离不开互联网,也就是每天每个人都在向大数据提供很多资料。这些数据需要及时处理、及时清理,不然代价太大。这种情况,大数据对处理速度非常严格的要求,服务器中很多的资源都用于处理和计算数据,而很多平台都需要做到实时分析。数据时刻都在产生,所以谁的速度更快,谁就会有优势。

四、Value(价值)

这是大数据的核心特征。大数据价值可以通过大量不相关的各种类型的数据中,可以挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据。最终可以达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。

大数据时代,给我们生活带来很多便利;例如买东西可以足不出户,有事赶时间可以网约出租车不需要等,想了解更多事动动手指就可以了;但是大数据会产生个人隐私问题,不过大数据也在不断改善我们的生活,让我们的生活更加方便。

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